AIx広告宣伝フォーラム

人工知能がもたらす新たな顧客体験

・博報堂 須田ラボ　http://suda-lab.jp/

広告UX =顧客体験

未来の普通の生活 受け入れられるもの

デリケートさは大事

最古(感情)x最新(IT) 歓迎x敬遠 便利x面倒 面白x恐怖

　Face targeting AD MSのAPI使用

　　性別、年齢、感情に合わせた広告がでる鏡

　　→広告のリアクションもデータとして残せる サーバーアクセスが取れるODM

　rice-code

　talkable vegitable 野菜が話す新しいトレーサビリティ

　360°ホラー 映像の演出では無く演劇的

　DIG LOG 労働をクラウドサーバーに

　CHAT EC 地方のアイドルとCHATでeコマース

・マイクロソフト evangelist 西脇

コグニティブサービスで変わるユーザー体験 知覚（vision/speech/language/knowladge/search）

　　ラジオ 乃木坂の土曜夜 Twitterトレンドアクセス多い

　　テレビ 御朱印ジャパン 流行りを予測してた

　　AI(artificial intelligence) 3回目の波

　　センサーでは無くその背景がスゴイ

　　今夏の波 VR fintec 決済が BUZWORD

　　ディープラーニング 特徴量を自分で調べる

　　　　例 キュウリの断面データから解る美味さを判別 目利きの経験値を学習して判断可能

　　人間の記憶のエラーレートの8%を超えた

　　　　例 Macのドライブスルーの音声認識

　　カーナビのパーソナライズ化 お勧め

　　skype translater AI翻訳

　　emotionAI FaceAPI

　　　　例 来店客のキャプチャー

　　　　　東京サマーランド 1カメで分析と予測

　　　　　海の家 天気、行事、昨年データから予測

　　　　　車のディーラー

・パネルディスカッション

　　2名に加えて、上代氏(MS,キリン)　進行は宣伝会議谷口女史

　　フックのタイミングをAIで分析出来るか？

　　セグメントの仕方が古い プロフィールや感情から分析出来ないか？

　　もうクリックやVIEWの時代では無い

　　オリエンのターゲッティングから間違ってる？

　　サンプルの抽出では無く、対象者がAIで広がる

　　2017は音声キャプチャー元年

　　今後カメラを通した生活キャプチャーが進む

　　プライバシーの理解は進んでいる

　　DMは許せなくても、的確なアドバイスや提案は受け入れられる

　　広告主も勉強しているので、チャレンジした経験値が重要